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このブログについて
当サイト「EngiNear」は、エンジニアがChatGPT・Claude・Geminiなどの生成AIを実務でどう使えば本当に楽になるのかをテーマに、現場目線で情報を発信しているブログです。
AIツールに関する情報は溢れていますが、実際に業務で試してみると「思ったより使えない」「どう指示すればいいかわからない」と感じた方も多いのではないでしょうか。このブログでは、そうした理想と現実のギャップを埋めるための実践的な情報を届けます。
運営者プロフィール
| ハンドルネーム | EngiNear編集部 |
|---|---|
| 職種 | ITエンジニア(インフラ・バックエンド中心) |
| 経験年数 | エンジニア歴10年以上 |
| 専門領域 | サーバー・クラウド(AWS/GCP)・Python・AI活用 |
| 保有資格 | LinuC Level1・AWS認定(SAA) |
| AIツール歴 | ChatGPT(GPT-4)・Claude・GitHub Copilot・Cursor等を業務で日常的に活用 |
発信の方針
このブログでは以下の方針で記事を書いています。
- 実務で再現できる情報のみ掲載:実際に試して効果を確認したものだけを紹介します。
- 失敗談も包み隠さず公開:うまくいかなかった使い方・ハマりやすい落とし穴も正直に書きます。
- 初心者〜中級エンジニア向け:難しい理論より「明日から使える」内容を重視します。
- 定期的な情報更新:AIツールは進化が早いため、情報が古くなったものは随時更新します。
このブログを始めた理由
エンジニアとして10年以上働く中で、「もっと早く知っていれば良かった」と思う情報がたくさんありました。特にAIツールが普及し始めた2023年以降、使いこなせているエンジニアと そうでないエンジニアとの間に大きな差が生まれていると感じています。
このブログを通じて、AIを武器にしたいエンジニアの方々の一助になれれば幸いです。
掲載情報の正確性について
当サイトの情報は執筆時点のものです。AIツールの仕様変更・料金変更等により内容が古くなる場合があります。最新情報は各公式サイトでご確認ください。記事内容に誤りや古い情報があれば、お問い合わせよりご連絡いただけますと幸いです。
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