ChatGPTを業務に使っているはずなのに、
思ったほど生産性が上がらないと感じていませんか。
指示の出し方が悪いのか、プロンプトが足りないのか。
そう考えて試行錯誤しても、結局は手作業に戻ってしまう。
実務でChatGPTを使っているエンジニアほど、こうした壁に一度はぶつかります。
結論から言うと、問題は操作方法や知識不足ではありません。
多くの場合、ChatGPTに対する意識の置き方そのものがズレています。
この記事では、
ChatGPTを便利なツールとして消費する状態から、
思考を加速させる相棒として使えるようになるまでに、
私が実務で意識している考え方を整理します。
具体的なプロンプト集や手順ではなく、
生産性が変わった前提の話です。
ChatGPTで生産性が上がらない人に共通する前提
ChatGPTを使っても業務が楽にならない人には、共通した前提があります。
それは、
ChatGPTが仕事を代わりにやってくれる存在だと思っていることです。
この前提のまま使うと、
期待値がどんどん上がり、出力の粗さが気になり、
最終的には「使えない」という評価になります。
実務では、
曖昧な指示で正解を出してくれるツールは存在しません。
ChatGPTも同じです。
ChatGPTは仕事をしてくれる存在ではない
ChatGPTは、
考えなくて済むようにしてくれるツールではありません。
正確には、
自分の思考を整理し、言語化し、広げるための補助装置です。
そのため、
何も考えずに投げた質問からは、
何も考えなくていいレベルの回答しか返ってきません。
逆に、
ある程度考えた上で投げると、
思考を一段引き上げてくれる返答が返ってきます。
ここを勘違いすると、
ChatGPTは便利どころか、時間を奪う存在になります。
生産性が爆上がりしたときに変えた意識
生産性が大きく変わったのは、
ChatGPTに答えを求めるのをやめたときでした。
代わりにやるようになったのは、
自分の考えを途中段階のまま投げることです。
例えば、
まだ整理しきれていない仕様案、
原因がはっきりしないエラーの仮説、
説明がうまくできない設計意図。
完成形ではなく、
考えかけの状態で使うようにすると、
修正や補足が非常に楽になります。
ChatGPTは、
完成させる役ではなく、
途中の思考を整える役として使う方が圧倒的に相性がいいと感じました。
ChatGPTを使う前に考えるべきこと
業務でChatGPTを使う前に、
一度だけ立ち止まって考えてほしいことがあります。
それは、
この作業のどこが一番重いのか、という点です。
文章を書くのが重いのか、
構成を考えるのが重いのか、
論点を整理するのが重いのか。
ChatGPTが効果を発揮するのは、
作業そのものではなく、思考が詰まるポイントです。
そこを見誤ると、
使っているのに楽にならない、という状態が続きます。
この考え方が活きる具体的な業務例
この意識の違いは、次のような場面で特に差が出ました。
仕様整理のたたき台を作るとき。
エラー原因を切り分けるとき。
ドキュメントの構成を考えるとき。
正解を出させようとするのではなく、
自分の考えを一度言葉にするための相手として使うことで、
作業スピードとアウトプットの安定感が大きく変わりました。
結果として、
ChatGPTを使う時間そのものは短くなり、
業務全体は確実に楽になっています。
まとめ
ChatGPTで生産性が上がらないと感じるとき、
多くの場合は使い方ではなく、向き合い方が原因です。
ChatGPTは、
仕事をしてくれる存在ではありません。
考えなくて済ませてくれる道具でもありません。
思考の途中を整理し、
次の一手を見つけるための相棒として使ったとき、
初めて業務の中で意味を持ちます。
もし、
考え方は分かったけれど、
実務ではどう落とし込めばいいのか迷う場合は、
具体的な使い方やプロンプト例をまとめた記事も参考になるはずです。
実務で使えたChatGPTの使い方やプロンプト例については、
下の記事で詳しく整理しています。