ChatGPTを使えば、
もっと仕事が楽になると思っていた。
調べ物は一瞬で終わるし、
文章の下書きもすぐ出てくる。
コードのヒントだって手に入る。
それなのに、
なぜか業務は減らない。
むしろ、前より忙しくなっている気さえする。
「使い方が悪いのかもしれない」
「もっと工夫すれば変わるはず」
そう考えて試行錯誤を続けているエンジニアほど、
この違和感から抜け出せなくなっている。
ChatGPTで業務効率化できないのは珍しいことではない
まず伝えておきたいのは、
ChatGPTを使って業務効率化できていないエンジニアは、決して少数派ではないということ。
実際の現場では、
・作業スピードは上がった
・アウトプット量も増えた
・でも評価は変わらない
・裁量も年収も据え置き
という状態が当たり前のように起きている。
これは、ChatGPTの性能が低いからでも、
あなたの使い方が下手だからでもない。
業務効率化が、そのまま価値や評価につながらない構造
この一点を見落としているだけだ。
業務効率化に失敗するエンジニアの共通点
ここからは、
ChatGPTを使っているのに消耗していくエンジニアに共通する思考を整理する。
作業が早くなれば仕事は楽になると思っている
これは一番多い。
業務効率化＝余裕が生まれる
そう信じてChatGPTを使い始める。
でも実際は、
・早く終わった分、次の仕事が振られる
・「早くできる人」として期待値が上がる
・結果、抱える業務量が増える
効率化は「負担軽減」ではなく、
仕事量増加のトリガー になることが多い。
評価される基準を確認しないまま使っている
ChatGPTで効率化した結果、
評価されると思い込んでいないだろうか。
多くの現場では、
・成果物の質より量
・スピードより責任範囲
・工夫より「安定稼働」
が評価軸になっている。
その環境でいくら効率化しても、
評価は変わらない。
ChatGPTは、
評価基準を変えてくれるツールではない。
今の環境で何が期待されているかが曖昧
ChatGPTを使いこなすほど、
「便利な人」になる。
でもその「便利」は、
・設計を任される便利さなのか
・雑務を早く処理する便利さなのか
で、意味がまったく違う。
後者の便利さに寄ってしまうと、
効率化するほど消耗していく。
ChatGPTは使い方次第で消耗を加速させる
誤解されがちだが、
ChatGPTは必ずしも「楽にしてくれる道具」ではない。
裁量のない環境では、
・仕事を早く回すための歯車
・無限に仕事を受けられる人
・調整役・下請けポジション
として使われやすくなる。
その結果、
「AIを使っているのにしんどい」
という矛盾した状態が生まれる。
これはAIの問題ではない。
置かれている環境の問題 だ。
それでも「自分の使い方が悪い」と感じてしまう理由
多くのエンジニアは、
この違和感を環境のせいにできない。
理由は単純で、
・周りも忙しそう
・AIを使っている＝成長している感覚
・立ち止まると置いていかれそう
だから、
「もっと頑張ろう」
「使いこなせていない自分が悪い」
という結論に落ち着いてしまう。
でもその思考こそが、
消耗ループを強化している。
このまま続ける前に、一度だけ立ち止まってほしい
ChatGPTを使っているのに、
・業務効率化の実感がない
・仕事が楽にならない
・むしろ忙しくなっている
そう感じているなら、
問題はスキルや使い方ではない可能性が高い。
一度、
「今の環境で、その努力が報われる構造なのか」
を整理する必要がある。
もし、
ChatGPTを使っているのに仕事が楽にならず、
このまま今の環境で続けていいのか迷っているなら、
一度立ち止まって考える材料を整理しておくと判断しやすくなる。