ChatGPTプロンプト実例を活用すれば、エンジニアの業務効率は大きく改善できます。
ChatGPTを業務で使い始めたものの、「どう聞けばいいか分からない」「毎回同じような質問を考えている」というエンジニアは少なくありません。
ChatGPTの出力品質は、プロンプト（指示文）でほぼ決まります。
裏を返せば、よく使う業務を想定したプロンプトを用意しておくだけで、業務効率は大きく変わります。
この記事では、エンジニアの実務でそのまま使えるChatGPTプロンプト実例を7つ紹介します。
ChatGPTプロンプトを業務で使う前に
ChatGPTを業務効率化に使う場合、以下の前提を意識すると失敗しにくくなります。
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ChatGPTは「答えを出す」より「思考を整理する」用途が得意
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前提条件・制約を明示した方が精度が上がる
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出力は必ず人が確認する
この点については、こちらの記事で詳しく解説しています。
エンジニア向けChatGPTプロンプト実例7選【業務効率化】
仕様書や要件定義書は、情報量が多く、重要なポイントが埋もれがちです。
特に途中参画や引き継ぎ時は、「結局どこが重要なのか」を把握するだけで時間を取られます。
ChatGPTは、情報を整理して構造化する作業が得意なため、仕様理解の初動を大きく短縮できます。
こんな場面で使える
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新規案件に途中から参加したとき
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他人が書いた仕様書を読むとき
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実装前に認識合わせをしたいとき
プロンプト例
以下は、実務でそのまま使えるChatGPT プロンプト 実例です。
ワンポイント
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「注意点」「曖昧な点」を必ず含める
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完璧な理解を任せず、人が確認する前提で使う
コードレビュー補助プロンプト
レビュー前に自分で一度チェックしておくだけで、
レビュー指摘の往復回数は大きく減ります。
ChatGPTは、可読性・一般的な改善ポイントの洗い出しに向いています。
こんな場面で使える
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PRを出す前のセルフレビュー
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小さな修正の品質確認
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他人にレビューを頼む前の事前チェック
プロンプト例
注意点
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プロジェクト固有のルールは反映されない
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最終判断は必ず人間が行う
エラー原因切り分けプロンプト
エラーログを前にして考え込む時間は、積み重なると大きなロスになります。
ChatGPTは、初動の仮説出しに非常に有効です。
こんな場面で使える
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見慣れないエラーが出たとき
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夜間・緊急対応時
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調査の当たりをつけたいとき
プロンプト例
ワンポイント
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原因を断定させない
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「確認ポイント」を出させると実務で使いやすい
設計レビュー・改善提案プロンプト
設計は正解が1つではないため、
他人の視点を疑似的に得るだけでも価値があります。
ChatGPTは、設計の壁打ち相手として非常に相性が良いです。
こんな場面で使える
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設計レビュー前
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技術選定で迷っているとき
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リスク洗い出し
プロンプト例
以下は、実務でそのまま使えるChatGPT プロンプト 実例です。
以下の設計方針について、改善点やリスクを指摘してください。
実務的な観点でお願いします。【設計内容】
（設計を貼る）
注意点
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組織事情・非機能要件は自分で補う
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「参考意見」として扱う
ドキュメント作成プロンプト
ドキュメント作成は、理解していても書くのが面倒な作業です。
ChatGPTを使うことで、「白紙から書く」手間をなくせます。
こんな場面で使える
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README作成
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手順書作成
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設計書の清書
プロンプト例
以下は、実務でそのまま使えるChatGPT プロンプト 実例です。
以下の内容を、エンジニア向けの分かりやすいドキュメントとして整形してください。
【内容】
（箇条書きなど）
ワンポイント
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最初から完璧を求めない
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下書き生成→人が整えるが最速
技術調査の要点整理プロンプト
新しい技術やライブラリを調べるとき、
情報収集だけで疲れてしまうことは珍しくありません。
ChatGPTは、全体像を素早く把握する用途に向いています。
こんな場面で使える
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新技術の検討
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採用可否の初期判断
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チームへの説明準備
プロンプト例
注意点
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最新情報は公式情報で確認
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判断材料の「たたき台」として使う
タスク分解・作業計画プロンプト
作業を細かく分解することで、
見積もり精度や抜け漏れ防止につながります。
ChatGPTは、タスク洗い出し役として非常に優秀です。
こんな場面で使える
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見積もり作成
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作業計画立案
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大きなタスクの分解
プロンプト例
以下は、実務でそのまま使えるChatGPT プロンプト 実例です。
以下の作業内容を、実装タスク単位に分解してください。
工数見積もりの観点も含めてお願いします。【作業内容】
（内容を貼る）
ワンポイント
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現実的かどうかは人が調整
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抜け漏れチェック用として使う
こうしたプロンプトを試しても、
「効率は上がった気がしない」「評価が変わらない」と感じる人も多いはずです。
▶ なぜChatGPTが仕事の成果につながらないのかを整理した記事
まとめ
今回紹介したChatGPT プロンプト 実例をテンプレとして活用すれば、日々の業務効率化につながります。
ChatGPTは、エンジニアの業務を一気に効率化してくれる魔法のツールではありません。
しかし、使い方を正しく設計すれば、日々の作業を確実に軽くしてくれる強力な相棒になります。
重要なのは、
「何を聞くか」よりも
「どんな前提で、どの業務に使うか」を明確にすることです。
今回紹介したプロンプトは、
仕様理解、レビュー補助、エラー調査、設計の壁打ち、ドキュメント作成など、
エンジニアが日常的に時間を取られがちな作業にフォーカスしています。
まずはすべてを使いこなそうとせず、
1つでもいいので、自分の業務に組み込んでみてください。
プロンプトをテンプレとして使い回すことで、ChatGPTは「試すツール」から「習慣化された道具」へ変わります。
また、ChatGPTの使い方を誤ると、かえって効率が落ちるケースもあります。
失敗しがちなポイントや注意点については、以下の記事で詳しく解説しています。
👉 ChatGPTで業務効率化が失敗する理由
👉 ChatGPTを使ったエンジニアの業務効率化方法
ChatGPTを正しく使い、
考える時間を減らすのではなく、価値を生む時間を増やす。
その第一歩として、今回のプロンプト集をぜひ活用してみてください。