ChatGPTを業務に導入してみた。
調べものは早くなったし、コードの下書きも出てくる。
それなのに、仕事全体が楽になった感覚はあまりない。
「使い方が悪いのかな」
「もっと効率のいいプロンプトがあるはず」
そう思って試行錯誤している中堅エンジニアは少なくないはずです。
でも、その違和感は単なる“慣れ”や“研究不足”の問題ではない可能性があります。
「一番効率のいい使い方」を探し続けてしまう状態
ChatGPTを使い始めた中堅エンジニアほど、こう考えがちです。
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正解の使い方がどこかにあるはず
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もっと賢い活用方法を知れば、成果が変わるはず
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今はまだ途中段階だから、楽にならなくても仕方ない
この思考自体は真面目で、間違ってはいません。
ただし、ここに一つ落とし穴があります。
「効率のいい使い方」を探すこと自体が、
自分の仕事の構造を見直すことを後回しにしてしまうことです。
ChatGPTは「業務を軽くする道具」ではない
期待してしまいがちですが、ChatGPTは魔法の効率化ツールではありません。
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タスクを勝手に減らしてくれるわけでもない
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判断や責任を引き取ってくれるわけでもない
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評価される成果を自動で生み出すわけでもない
ChatGPTが得意なのは、
人間の思考を言語化・拡張することです。
つまり、
もともと曖昧な仕事、目的が不明瞭な仕事、
評価基準が定まっていない業務に使うほど、
「楽にならない」感覚が強くなります。
中堅エンジニアほど効率化に失敗しやすい理由
新人なら「調べる」「書く」だけでも助けになります。
ベテランなら、判断や設計に使う割り切りができます。
一方で中堅エンジニアは、
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実装もする
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調整もする
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判断も期待される
という一番タスクの境界が曖昧な立場にいます。
その状態でChatGPTを使うと、
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作業は早くなったのに責任は減らない
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情報は増えたのに判断は重くなる
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「考える量」だけが増えていく
結果として、「効率化しているはずなのに疲れる」という矛盾が生まれます。
効率のいい使い方を考える前に、確認すべきこと
「一番効率のいい使い方」を探す前に、
一度だけ立ち止まって考えてみてほしいことがあります。
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そもそも、自分は何を減らしたいのか
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どの判断をChatGPTに預けたいのか
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どの責任は手放せないのか
ここが整理されていないまま使うと、
ChatGPTは便利な“作業補助”にはなっても、
仕事全体を楽にする存在にはなりません。
効率化とは、
「速くすること」ではなく
「考えなくていい部分を決めること」だからです。
使い方が悪いのではなく、判断軸が未整理なだけかもしれない
仕事が楽にならないとき、
人はつい「自分の使い方が悪い」と考えます。
でも実際には、
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求められている役割
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任されている判断範囲
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評価されるアウトプット
このあたりが曖昧なまま、
ChatGPTだけを最適化しようとしているケースがほとんどです。
それは努力不足ではありません。
判断の整理が後回しになっているだけです。
まとめ：効率を上げる前に、違和感を無視しない
ChatGPTの一番効率のいい使い方は、
誰かが決めたテンプレの中にはありません。
むしろ、
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なぜ楽にならないのか
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どこに違和感があるのか
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このままの使い方でいいのか
そこを言語化できた人から、
自然と「自分にとっての効率」が見えてきます。
もし、
ChatGPTを使っているのに仕事が楽にならない、
このまま今の環境で続けていいのか迷っているなら、
一度立ち止まって整理する必要があるかもしれません。
▶ ChatGPTを使っても仕事が楽にならないエンジニアが、判断するための記事
（https://engi-near.com/engineer-decision-chatgpt/）